安卓系统如何进行升级？？？？？？？？

[L-gang]

由于想使用NPU demo，板子系统要升级到最新版本。我已经下好了最新安卓固件，接下来该如何操作呢？

[goenjoy]

@L-gang 你可以参考这下面链接文档来搞。
https://docs.khadas.com/linux/zh-cn/vim3/BootIntoUpgradeMode.html
https://docs.khadas.com/linux/zh-cn/vim3/InstallOsIntoEmmc.html

零基础入门darknet-YOLO3或YOLOv3-Tiny模型训练

前言：有兴趣的可以先查看官网主页。接下来从零开始实现自己的一个简单demo：自动识别库里和杜兰特，从而入门darknet-YOLO3世界。总体来说，分为如下步骤： 数据集构建，训练模型，测试模型，评估模型。 一. 数据集构建 1. 收集图片与编号 这里的图片是从网上下载库里和杜兰特的图片。为了规划数据，减少出错的可能性，先给自己的图片编一个合理的序号，比如0001~0999。由于时间原因，只下载了68张图片，当然，这些数据对于训练一个很好的模型是远远不够的。 2. 标注数据 windows下labelImg标注工具使用介绍 做完图片标签的文件夹是这样的： [image] 3. 利用voc制作自己的数据集 在目录下新建VOC2007，并在VOC2007下新建Annotations，ImageSets和JPEGImages三个文件夹。在ImageSets下新建Main文件夹。文件目录如下所示： [image] 将自己的数据集图片拷贝到JPEGImages目录下。将数据集label的xml文件拷贝到Annotations目录下。在VOC2007下新建test.py文件…

零基础导入自己YOLOv3或YOLOv3-Tiny模型

前言：通过 零基础入门darknet-YOLO3及YOLOv3-Tiny 文档操作，我们已经有了自己训练的YOLO3或YOLOv3-Tiny模型，接下来一步步演示如何转换自己的模型，并适配进我们VIM3 android平台的khadas_android_npu_app。关于VIM3 ubuntu平台请参考此文档。 一，转换模型 模型转换流程图： [image] 1，导入模型 当前模型转换过程都是在 acuity-toolkit 目录下进行: cd {workspace}/aml_npu_sdk/acuity-toolkit cp {workspace}/yolov3-khadas_ai.cfg_train demo/model/ cp {workspace}/yolov3-khadas_ai_last.weights demo/model/ cp {workspace}/test.jpg demo/model/ 如下修改： hlm@Server:/users/hlm/npu/aml_npu_sdk/acuity-toolkit/demo$ git diff diff …

[L-gang]

我根据步骤进入到一个选择页面了，但是是不是需要利用遥控器才能选择进入到更新页面？？？还是说有其他办法？？？

[jasonl]

https://docs.khadas.com/android/vim3/UpgradeViaUSBCable.html
你可以参考上面文档进行升级