学习yolov8n部署中找不到/runs/detect/train/weights/best.pt

VIM3
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vim3 pro ubuntu20.04 offical
我正在尝试用vim3pro做yolov8n的摄像头识别按照这个YOLOv8n KSNN Demo - 2 [Khadas Docs]
目前到了这一步：
from ultralytics import YOLO
model = YOLO(“./runs/detect/train/weights/best.pt”)
results = model.export(format=“onnx”)
但是找不到这个：/runs/detect/train/weights/best.pt
是要自己训练吗还是我clone或者目录找错了
我的export.py在工程的根目录下：
root@Khadas:/home/khadas/Desktop/yolov8n/ultralytics# ls
aml_npu_sdk docker export.py mkdocs.yml README.zh-CN.md
CITATION.cff docs ksnn pyproject.toml tests
CONTRIBUTING.md examples LICENSE README.md ultralytics

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Hello @ZA_YU ,

是的，原始的PyTorch模型需要自己训练。在KSNN Demo example中有可以直接在VIM3上推理的模型。

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好的谢谢-////—/-/////------