Khadas VIM3 yolov8s de kaç fps verir. 640p, sadece tek bir nesne algılama için eğiteceğim. Kartı daha almadım şaun için performans araştırması yapıyorum.
Hello @Metehanerdogdu ,
We have not tested YOLOv8s, but we have tested YOLOv8n. For input size 640×640 YOLOv8n model, inference and postprocess spend about 120ms per frame.
1 Like
Evet bende yolov8s den vazgeçtim ve şuan da 13bin jpg ile yolov8n eğitiyorum. Canlı nesne tespiti için kullanabilirmiyim khadas VIM3 PROYU YADA VIM4 Ü bu veri seti ile
Hello @Metehanerdogdu ,
VIM4 also supports YOLOv8n model, but the model inferring on VIM4 is not the same as VIM3. If you want to use, you can refer these two docs.
Ben google colab kullanarak yolov8n i eğittim ve yeni bir ağırlık oluşturdum. Bu ağırlığı diret VIM4te kullanamazmıyım. Ek bir işlem mi yapmam gerekiyor?
Hello @Metehanerdogdu ,
It can not be use directly. You need to use convert tool to convert YOLOv8n model to adla model which can infer by VIM4 NPU.
Peki yinede kendi eğittiğim modeli kullanabilirmiyim. Adla modeline çevirmek zor bir işmi açıklayabilirmisiniz
Hello @Metehanerdogdu ,
It is not a difficult work. You can follow this doc to convert your model.
YOLOv8n KSNN Demo - 2 [Khadas Docs]
If you meet any problem, you can ask me for help.
Çok teşekkür ederim. Son bir sorum daha olacak, VIM4 VIM3PRO VE EDGE 2 den hangisini tavsiye edilir canlı nesne takip yapacağım
Hello @Metehanerdogdu ,
Suggest you use Edge2. Edge2 NPU power is better than the other. It takes less time to infer one frame.
1 Like
Tamam teşekkür ederim. Bu arada eğittiğim modeli videoda test ettim ve google colab üzerinde t4 gpu ile ortalama 65 fps aldım. Edge2 en azından 15 20 fps verirmi 640p ile. Sadece tek bir nesne tanımlıyorum.
Hello @Metehanerdogdu ,
I test Edge2 YOLOv8n C++ demo infering one frame takes about 30ms.
Çok teşekkür ederim. O zaman edge 2 üzerine yoğunlaşacağım