VIM3 Aml_npu yolo demo相关问题

VIM3
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是完整的库和转换工具等。
快速上手有 Android 一个写的不太好的 DEMO 和三个 Linux 的命令行 DEMO，Android 是 MobileNet SSD，命令行是分类一个，MSSD 和 YOLO v3。
基本上开箱即用吧。

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@alcohol 噢噢，了解了。那请问你们这个对外开放吗？以及你们之前提及的基本精度无损的量化工具也是开源的吗？

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量化工具目前只开放有限的模式，后面根据社区反馈情况和与 AML 商务情况评估进一步版本情况。
即使没有进展，后续也会迭代版本，增强 CPU 性能、混合精度支持情况、GPU 的支持等。
最新欣闻 kernel 5.10 要支持 Mali G5x 了，我们也会在成熟后加入支持并发布给此系列的后续版本上。

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@alcohol 好的，如果要用完整的量化工具，也就是有相应商务合作，对吧？
顺便咨询一下，我记得tengine之前图像处理部分用的也是opencv，现在用的是啥呀？

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对的，需要商务合作；平台性能库也是有的，但快不了多少，主要瓶颈是 AML 的芯片设计的过程中不是很特别的以 NPU 为重心组织 Pipe line，使得效率不好，一定要 CPU 参与其中。
海思平台可以 CPU 0 参与，就能把图像从 ISP RAW 或解码器到 IVE 再到 NNIE，完整过程的任何一个环节，都可以 CPU 不参与数据搬运，这样效率特别高。C308X 对这个 Pipe line 有优化，但还不够细致。
RK最新的 roadmap 上的芯片，在宣传 ppt 上就直接强调了 CPU 0 参与，这就是已经被后端教育的想清楚了。

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@alcohol 明白， 非常感谢！！！

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@Frank 你好，tengine版本的npu使用何时开放，如果开放了，麻烦通知一下。

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@librazxc 我们刚拿到,还需要验证测试和整理,可以开放以后,会在论坛发布帖子的.

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A311D 号称5T实测效果在HI3516DV300和HI3519AV100之间的水平，也就是海思1.5T左右的水平，A311D优势是有6个CPU，但随之而来功耗也特别高。
A311D软件还不太成熟，opencv还是软解码, 样例代码写的也不好！
深圳有一家公司搞的tengine，去看了一下，感觉没啥鸟用！