我们在开发RK3588想要了解现在的Ubuntu系统内的VPU驱动

Edge2 Ubuntu
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我们在开发RK３５８８想要了解现在的Ubuntu系统内的VPU驱动

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@Ziming_Ye 请检查一下

https://docs.khadas.com/products/sbc/edge2/applications/hardware-encoding

https://docs.khadas.com/products/sbc/edge2/applications/hardware-decoding

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我们了解到，在Ubuntu系统中的VPU驱动有开源和闭源的两种，请问咱们ｅｄｇｅ２的最新系统的内核版本是多少？VPU的驱动是开源的还是闭源的。另外NPU的调度策略默认是一核心还是三核芯？

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内核版本 5.10

VPU驱动是用的5.10内核RK自带的，内核代码都是开源的，见Edge2内核

这部分没有做过调整，采用驱动默认自带的调度方式，默认应该是一个核心，然后是自动调度的，如果想使用多个核心，可以用rknn_init创建不同的rknn_context给不同的线程使用，rknn内部会自己实现模型推理调度。详细说明可以参考RK的文档。

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你好，我们想做AI机器视觉项目开发，正在测试评估RK3588,EDGE2能申请裸板样机借测吗？

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你好，我们在做yolo项目开发，计划是H.264的rtsp，识别后显示。但是同是RK3588核心不同的品牌，因为硬件无线网卡、系统内核版本、VPU驱动和NPU调度等原因，显示延迟高达18秒，我们改了NPU的调度，现在1秒左右，想继续优化，GSsteamer的RK-MPP，是个方法吗？edge2的无线网卡是什么型号？系统是否内建RK-MPP？

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系统自带gstreamer rkmpp 插件。

AP6275P。

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gstreamer rkmpp 插件，有相关开发文档吗？

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这里有RK官方文档你可以看看。

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Gsteramer加多线程下的RKNN推理，使用gi库在python中进行rtsp流的显示。多线程RKNN部分初始化多个模型并建立线程池进行多线程推理。

单独测试二者，延迟表现都比较理想，但是将二者结合后延迟远远大于二者单独工作时的表现，最高延迟超过三分钟。

主要需要援助的问题是如何快速有效的在python中将RTSP流解码并提供给RKNN

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Gsteramer加多线程下的RKNN推理，使用gi库在python中进行rtsp流的显示。多线程RKNN部分初始化多个模型并建立线程池进行多线程推理。

单独测试二者，延迟表现都比较理想，但是将二者结合后延迟远远大于二者单独工作时的表现，最高延迟超过三分钟。

主要需要援助的问题是如何快速有效的在python中将RTSP流解码并提供给RKNN