我们自己的caffe模型或者pytorch模型使用VIM3提供的模型转换工具转换不成功，怎么没人解答？没有人遇到过这种情况吗？

VIM3
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严格安装《模型转换运行用户指南(0.7).pdf》来安装环境，环境和要求的都一致。但是在模型转换和量化等上遇到很多问题

  1. 使用我们的caffe模型进行模型转换时，转换结果不对
    我们的模型里有个scale层，其中有个参数bias_term: false，如下图
    image
    但是转换后的模型对应层的bias是true
    ScaleLayer_4_57: {
    “name”: “ScaleLayer_4”,
    “op”: “multiply”,
    “Parameters”: {
    “axis”: 3,
    “bias”: true
    },
    。。。。
    }

  2. 第一步转换后不做改动，进行量化会出错，因为我们的模型的bias为false，对应的权重也不存在，但是生成的json里bias却为true和权重不一致。
    E scale shape [1, 64, 1, 1] not equal to bias shape [64]

  3. 强制把json里的bias改为false，执行tensorzonex，错误如下：
    File “tensorflow_core/python/ops/state_ops.py”, line 7, in update_tensor

  4. 强制把json里的bias改为false，执行ovxgenerator，错误如下：
    error while loading shared libraries: libovxlib.so: cannot open shared object file: No such file or directory

  5. 如果把换成我们对应的pytorch模型（使用的是torch.save(m, ‘model.pt’)保存的），执行convertpytorch，错误如下：
    failed reading zip archive: failed finding central directory

  6. 如果是Torch.jit.save(script, ‘model.pt’)保存的模型，执行convertpytorch，错误如下：
    KeyError: “BN_1.training”