Onnx模型转换报错，可能时版本不兼容

VIM3
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onnx模型转换时报错：

onnx.onnx_cpp2py_export.checker.ValidationError: Node () has input size 4 not in range [min=1, max=1].

==> Context: Bad node spec: input: “576” input: “578” input: “579” input: “577” output: “580” op_type: “Slice”

有可能是版本不兼容的问题，但因为torch=1.2.0不兼容torchvision=0.6，我没用requirements.txt的环境；我的环境是torch=1.4.0，onnx=1.4.1.

请问这个问题有办法解决吗

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@yuming 你已经转成onnx,再使用转换工具的么,那就跟pytroch的环境没啥关系了

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这个问题已经解决了，

  1. 在转onnx时要设置opset_version=9；
  2. 同时，我的网络中用了插值F.interpolate，要把参数size=(H,W)根据网络结果写出具体的数，这样可以避开对H,W推断的算子，本质上就是把动态图写成静态图，可以解决我现在的问题。

这样Step 0就可以过了，但是Step 1出现了另外的问题 :sweat_smile:，麻烦帮忙看一下