root@zjl-RESCUER-R720-15IKBN:/home/zjl/文档/aml_npu_app/detect_library/model_code/detect_yolo_v3# ./build_vx.sh /home/zjl/文档/aml_npu_sdk_6.4.3/linux_sdk/linux_sdk
/home/zjl/文档/aml_npu_sdk_6.4.3/linux_sdk/linux_sdk/common.target:85: warning: overriding recipe for target ‘bin_r/libnn_yolo_v3.so’
/home/zjl/文档/aml_npu_sdk_6.4.3/linux_sdk/linux_sdk/common.target:64: warning: ignoring old recipe for target ‘bin_r/libnn_yolo_v3.so’
LINK libnn_yolo_v3.so
bin_r/yolo_v3.o：在函数‘vnn_GetPrePorcessMap’中：
yolo_v3.c:(.text+0x0): vnn_GetPrePorcessMap'被多次定义 bin_r/vnn_pre_process.o:vnn_pre_process.c:(.text+0x1630)：第一次在此定义 bin_r/yolo_v3.o：在函数‘vnn_GetPrePorcessMapCount’中： yolo_v3.c:(.text+0x10): vnn_GetPrePorcessMapCount’被多次定义
bin_r/vnn_pre_process.o:vnn_pre_process.c:(.text+0x1640)：第一次在此定义
collect2: error: ld returned 1 exit status
/home/zjl/文档/aml_npu_sdk_6.4.3/linux_sdk/linux_sdk/common.target:85: recipe for target ‘bin_r/libnn_yolo_v3.so’ failed
make: *** [bin_r/libnn_yolo_v3.so] Error 1
按照yolov3转换的教程做，到使用build_vx.sh脚本就能编译出yolov3的库时，生成libnn_yolo_v3.so失败，这是什么原因呀？
这些步骤均是在PC上进行的，sdk中转换没问题，在aml_npu_app中编译时就报了这个问题，不知道怎么解决。
Frank
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@JLZhangg 你是不是把vnn_pre_process.c和vnn_post_process.c也复制过来了,只需要复制头文件,我们不需要用里面的函数.
请参照我们的文档
我按照这个文档操作成功了，但是在运行demo的时候又出现了问题，你能帮我看看怎么解决吗？
我的系统是通过
khadas@Khadas:~$ sudo apt update
khadas@Khadas:~$ sudo apt full-upgrade
khadas@Khadas:~$ sync
khadas@Khadas:~$ sudo reboot令更新的最新系统，sdk下载的时目前最新版本，sdk6.4.3。
Frank
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@JLZhangg 看起来是创建模型的时候失败了,你的模型是你自己训练的模型么
是我自己训练的，yolov3的模型，在自己电脑上运行没问题。
Frank
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@JLZhangg 你模型里面的class是多少,你只是用了自己的训练集么,cfg有修改么
我模型里class是1，训练是只用了自己的训练集，cfg里面只改了参数没有改网络，是有什么地方操作不对吗？ 另外问一下，如果把yolov3的网络结构修改后，还能在npu中运行吗？
Frank
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@JLZhangg 那你app仓库的参数也同步修改了么?
如果你修改的tensor是只是转换的就可以跑起来,但是后处理就要你自己实现了,我们的demo不一定适用
我app仓库中的yolov3_process. c也同步修改了。有可能是其他原因吗？
你们用来转换的yolov3网络是官网版本的吗，如果有修改的话可以发我一份看看吗？
Frank
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@JLZhangg 是官方的模型,一模一样的.weights都是直接用的官方的基于coco数据集的
