量化lenet失败，报错 FIFOQueue is closed

VIM3
1

运行模型转换成功，生成了 lenet.json 和 lenet.data
运行量化失败，报错：
Invalid argument: Shape mismatch in tuple component 0. Expected [28,28,1], got [28,28,28]
不过根因好像是下面这个：

image
image1041×514 21.3 KB

python3版本 python3.6.9，tensorflow版本：1.13.2

量化命令：
./bin/tensorzonex --action quantization --source text --source-file ./quant.txt --channel-mean-value “0 0 0 1” --model-input lenet.json --model-data lenet.data --quantized-dtype asymmetric_quantized-u8 --quantized-rebuild --batch-size 1 2>&1 | tee quant_lenet.log

quant.txt里面的内容：
data_lenet_q1_shape_1_1_28_28_float16.npy，
运行inception_v3 demo OK，对量化数据有格式要求？

2

@LukaChen 这个错误我也是第一次见,你试试看jpg或者png的图片格式

3

用demo里面的图片就OK了，量化模块源码里面能看出来对量化数据的约束条件吗？

4

@LukaChen 这部分代码不开源的,我这边也看不到,不大清除里面是什么逻辑,但是最好使用png或者jpg的格式,如果你的模型和demo的模式不是同一类,建议量化的时候使用你自己的数据图片,这个过程对最终模型准确度还是有一定的影响的.