caffe模型转换成功，编译过后NPU跑自己的AI模型出错

[isohard]

在caffe框架下训练了一个mobilenetv1为基底网络的yolov3目标检测模型，通过acuity-toolkit转换后，得到的case编译通过，但在执行图片推断时报错，错误如下：

转换的脚本配置如下：

使用的caffemodel和prototxt文件附后（prototxt已删除detect out层），请技术人员帮助定位问题，非常感谢！@frank
链接：https://pan.baidu.com/s/1r9EIoLSmm4e5FvW4v7Py9Q
提取码：bvdw

[Frank]

@isohard 你好，你不能直接用你的SSD的代码替换到yolov3，然后编译出来替换的。两者模型的抽处理是完全不一样的，请问你是自己设计了后处理么？

[isohard]

@Frank ，你好，我没有设计后处理，我的神经网络主体结构还是YOLO，只是将特征提取部分替换成了mobilenet,所以我觉得yolov3的后处理是适用的。
1、如果修改后处理的话，我应该改哪个文件，是vnn_post_process.c还是yolov3_process.c
2、我该如何编译脚本生成的case，好像生成的文件vnn_post_process.c,vnn_pre_process.c demo中并没有用到

[Frank]

@isohard

@isohard

如果修改后处理的话，我应该改哪个文件，是vnn_post_process.c还是yolov3_process.c

yolov3_process.c

@isohard

该如何编译脚本生成的case，好像生成的文件vnn_post_process.c,vnn_pre_process.c demo中并没有用到

在vim3上面编译，执行脚本。、build_vx.sh 就可以。这两个文件主要是引用了一些定义

[isohard]

@Frank
编译后用不同的图片推断出现不同的问题，是因为图片格式的问题还是什么原因

从打印的信息看，程序卡在run_detect_model()这个函数，是意味着我转换的模型有问题吗？

[Frank]

@isohard 一般是的，而且不开源基本无法调试，就目前我也无法定位你的问题在哪里

[isohard]

好的，谢谢了
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